2026年，全球人工智能产业正在经历一场静默而深刻的底层变革。大模型正从以云端为核心的集中式算力架构，走向端云分工、协同共生的分布式智能系统。

  弗若斯特沙利文预测，全球端侧AI市场规模将从2025年的3219亿元跃升至2029年的1.22万亿元，年复合增长率达40%。AI不再只是云端服务器的“专属智力”，而是悄然嵌入你我手中的手机、座舱里的中控屏、工厂产线上的边缘计算盒子。

  而在张江AI创新小镇（简称“AI小镇”），“上下楼就是上下游”的生态优势让端侧AI的产业链协同从“物理相邻”走向“化学融合”。一个覆盖端侧AI全链条的产业生态正在这里加速成型。

  智能汽车 :从“语音助手”到“出行合伙人”

  车内语音控制早已普及，但要让一辆车真正“听懂”并“做到”，需要从底层打通座舱、智驾、底盘三大系统——而这恰恰是端侧AI的用武之地。

  极豆科技选择了“Agent化”路径。2026年1月28日，极豆与智谱、中国银联在模力社区联合发布座舱原生支付Agent。在GLM大模型基座之上，极豆构建了面向车载环境的智能体能力体系——意图解析、任务拆解、服务编排与执行控制，使大模型能力在算力受限的座舱中转化为可量产的系统能力。

  智己汽车则走得更远——物理AI Agent。2026年3月，智己发布行业首款超级智能体“IM Ultra Agent”，全球首搭千问大模型。其核心突破在于“IM Fusion Nova舱驾一体”架构，首次从底层打通线控底盘、智驾AI、智舱AI三大系统。“去机场接人顺路买杯咖啡”——这样的复杂指令，车辆能自行找到最顺路的咖啡店并重新规划路线。

  智己汽车则走得更远——物理AI Agent。2026年3月，智己发布行业首款超级智能体“IM Ultra Agent”，全球首搭千问大模型。其核心突破在于“IM Fusion Nova舱驾一体”架构，首次从底层打通线控底盘、智驾AI、智舱AI三大系统。“去机场接人顺路买杯咖啡”——这样的复杂指令，车辆能自行找到最顺路的咖啡店并重新规划路线。

  从智驾算法到座舱Agent，从方案到整车，一条车端AI的完整链条在小镇内步行可达。

  机器人:当机器开始“感知”物理世界

  傅利叶智能在今年WAIC上展出第三代人形机器人GR-3。作为面向服务陪伴赛道的Care-bot机型，GR-3搭载自研全感交互系统，集成听觉、视觉、触觉三大模块。其交互反馈采用“双路径响应机制”：单一指令触发“快思考”，多次触发则启动“慢思考”，由大模型生成复合应答。GR-3在头部与躯干布置了31个阵列式触觉传感器，可实时感知触摸并作出反馈，让肢体接触成为情感交流的延伸。

  开普勒机器人则聚焦工业场景。今年4月，开普勒发布国内首个原生适配VTLA全感知模型的力触觉全栈数采方案Kepler-OmniTac™，涵盖新一代数采套件、OmniVTLA大模型及原生数据集，可实现机器人边工作、边数采，在真实工业场景里边训练、边进化。该方案通过力反馈外骨骼和触觉反馈手套采集原生力触觉全模态数据，补齐了传统纯视觉方案无法判断接触力度、稳定性的短板，为工业人形机器人的场景泛化打下数据基础。

  在AI小镇内，灵心巧手是全球唯一实现腱绳、连杆、直驱三大技术路线全覆盖的灵巧手企业，月产量已突破4000套；奇点智控正在用新一代六维力传感器方案重新定义机器人的“触觉”，成立不久即完成近亿元天使轮融资；艾利特提出“一脑多形”战略，CSF力控系列协作机器人工具端集成自研六维力/力矩传感器，将协作机器人的运动控制能力向具身智能迁移。

  而在这些企业身后，国家地方共建人形机器人创新中心扮演着“公共底座”的角色，通过开源公版机、异构训练场、中试服务平台等基础设施，为全行业降低研发和量产门槛。

  工业制造:当AI“看见”危险、读懂产线

  工业产线上，安全与效率是一对天然矛盾。行业需要一种既能“看见”危险、又能“理解”动作，且响应速度快于神经反射弧的智能方案。

  玉贲智能给出的答案是“端侧AI视觉控制器”。目前，这家AI小镇企业已成为工业AI安全防护细分领域的头部企业。其核心产品用视觉和边缘计算技术替代传统光电类安全防护方案，能精确识别到手指和脚部，既保障人员安全又不影响生产效率。公司今年上半年营收已超去年全年，产品配套多家头部企业工厂，并出口美国、泰国、塞尔维亚等国家和地区。

  比福检测给出了另一套解法。这支在工业AI赛道摸爬滚打二十多年的团队，最终选择扎根AI小镇，打造出了OSMOAI工业物理AI操作系统——能看懂产线、预测故障、联动ERP、自动下单采购，而且全程内网离线运行，数据不出工厂。两位外籍高管被问及“为什么选这里”时，回答出奇一致：“这里是全球唯一能让工业AI真正‘磨出来’的地方。”

  在更广义的工业运维领域，朋禾智能走的是“边缘计算盒子+AI”的路线，构建了“云—边—端”三位一体的智能诊断体系，在边缘端完成振动、声音、超声、电压、电流等多传感数据的实时采集与AI诊断。

  消费终端:当AI从“屏幕里”走到“手边上”

  过去几年，普通消费者对AI的感知，仍然局限于手机里的语音助手。而如今，端侧AI正从“看得见”变成“摸得着”。

  小度科技是在消费终端布局最完整的企业之一。其自有硬件网络覆盖智能音箱、智能屏、摄像机、闺蜜机、IoT等多类设备，每一台都是一个端侧AI节点：语音唤醒在本地完成，基础指令离线可执行。以小度智能摄像机为例，AI随心看护等多模态功能的用户主动设置率已达50%以上，功能使用留存率超过90%。

  云蚁智联（小蚁科技）则把端侧视觉AI推向全球市场。其智能摄像机的AI人形识别、移动监测报警在终端设备本地完成，视频流无需回传云端，以最轻量化的算法实现超高速识别与实时响应，同时极大保护隐私、减轻带宽负载。

  在VR/AR这条端侧空间计算的赛道上，小派科技在AI小镇内布局了多家主体，形成VR端侧AI矩阵；随幻科技则把AI+XR做成了软硬一体的端侧方案，可在端侧一体机上完成人物三维模型实时构建、骨骼识别、光影融合与虚实交互，无需依赖云端渲染……消费端的竞争逻辑正在发生变化：从“技术参数的军备竞赛”转向“用户体验的真实落地”。

  医疗健康:当AI开始“读懂”大脑与身体

  医疗或许是端侧AI最具社会价值的场景。急救时没有时间等云端回复，脑电数据不可能上传到第三方服务器——这里对延迟、隐私和可靠性的要求比任何领域都苛刻。

  岩思类脑选择了最硬核的方向——脑机接口。作为岩山科技的全资子公司，岩思类脑早在2023年便启动脑电大模型构建，自研多模态脑电大模型以统一神经表征为核心，深度融合侵入与非侵入式脑信号，构建出可预测、可模拟、可闭环优化的“数字孪生脑”。旗下品牌LumiMind推出的消费级产品LumiSleep D1——全球首款实时调控脑电睡眠仪，在CES 2026上荣获全球权威技术奖项SPEED AWARD。

  太翼睿景则聚焦智慧急救。据企业公开信息，其院前临床信息系统构建了救护车内医疗设备实时采集与传输、车载导航定位、远程音视频急救指导、5G-MDT、院前电子病历等一体化服务体系，实现院前与院内的无缝对接，已在多家三甲医院及区域医疗中心落地。

  从大脑到身体，从睡眠到急救，医疗端侧AI的共同逻辑是：越敏感的数据越需要本地处理，越紧急的场景越依赖端侧实时响应。锦脑医疗、弗莱特智能医疗、慧医钛康等企业也在小镇内沿着这条逻辑布局。

  端侧AI不是一个孤立的技术概念，而是一个需要算法、系统、终端、场景层层咬合的复杂系统。它需要真实场景来打磨，需要产业链上下游来协同，需要供需双方在同一个物理空间里反复碰撞。

  张江AI小镇恰好提供了这种“碰撞密度”：2平方公里内，算法公司下楼就能找到终端厂商，终端厂商转身就能碰到场景甲方，训练场里友商的机器人在同一场地跑数据，中试线上初创团队的样机正在走向量产。

  端侧AI的万亿赛道才刚刚起步。而率先跑通的，往往不仅是算力最强的地方，还是离场景最近的地方。